大数据是一个不断增长的领域，它是指数据量太大，以至于传统的数据处理方法无法胜任。大数据的特点主要在于数据量非常巨大，而且在不断增长。随着互联网的发展，越来越多的数据被收集和存储，这些数据可以是结构化的、半结构化的或非结构化的。这些数据可以来自各种来源，如社交媒体、移动设备、物联网、传感器等。
大数据的处理需要采用新的技术和工具，如分布式系统、云计算、Hadoop等。这些技术和工具可以帮助我们处理和分析大量的数据，以便从中提取有价值的信息。这些信息可以用于业务分析、市场预测、客户行为分析等方面。
除了数据量巨大之外，大数据还有其他特点。其中一个重要的特点是速度。大数据处理需要在很短的时间内完成，以便及时地做出决策。因此，处理大数据需要高效的算法和计算能力。
另一个特点是多样性。大数据可以是结构化的、半结构化的或非结构化的。这些数据可以来自不同的来源，如社交媒体、移动设备、物联网、传感器等。因此，处理大数据需要具备多种技能和知识，包括数据分析、数据挖掘、机器学习等。
总之，大数据的特点是数据量巨大、速度快、多样性强。随着互联网和新技术的发展，大数据将会越来越重要，它将会成为决策制定和业务发展的重要支撑。
